AIOPS
Ищу работу на AI проекте с релокацией из РФ.
Наиболее интересны направления:
Self-Driving car / Robotics
[Books] Нужно полистать
[Raman Jhajj] Mastering MLOps Architecture: From Code to Deployment: Manage the production cycle of continual learning ML models with MLOps
ISBN: 978-9355519498
[Andrew P. McMahon] Machine Learning Engineering with Python
ISBN: 9781837631964
[Yaron Haviv, Noah Gift] Implementing MLOps in the Enterprise
ISBN: 9781098136581
[YouTube] [Girafe AI] MLOPS [RUS, 2023]
https://www.youtube.com/watch?v=5vRqfcvaLM4&list=PLJR10EXrBaAuJzCa9HKmLRdUpgajnh1g7
Слайды и материалы:
https://github.com/girafe-ai/mlops
https://github.com/v-goncharenko/data-science-template
Видео пришлось качать с помощью:
https://savevideo.click/
poetry:
https://python-poetry.org/docs/
Hydra это фреймворк для управления файлами конфигурации, заточенный под ML-проекты.
Исходники: https://github.com/facebookresearch/hydra
Документация: https://hydra.cc/docs/intro/
ClearML
https://clear.ml/pricing
[YouTube] Airflow Tutorial for Beginners - Full Course in 2 Hours [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=K9AnJ9_ZAXE
[YouTube] Best MLOps Practices for Building End-to-End Machine Learning Computer Vision Projects with Alex Kim [ENG, 2023]
https://www.youtube.com/watch?v=E26IaD7bNXg
(Надо найти время, чтобы посмотреть)
[YouTube] Ashutosh Tripathi [ENG, 2023]
feature store
(Надо найти время, чтобы посмотреть)
[Book] Machine Learning Engineering with MLflow [ENG, 2021]
Прочитал, ничего не помню. Нужно перечитывать.
[Book] [Faisal Masood, Ross Brigoli] Machine Learning on Kubernetes [ENG, 2022]
tags: Linux, Docker, Minikube, Jupyter, AirFlow, MlFlow, MinIO, Spark, Seldon, Postgres, KeyCloak, Prometheus, Grafana
Интересная книга. Мне понравилась. 2 раза прочитал. Кучу ошибок исправил.
Последний шаг не заработал (надеюсь, что пока). В grafana не отображаются данные. А так, все остальное как-то да удалось запустить.
[Book][Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky, Richard Liu, Ilan Filonenko] Kubeflow for Machine Learning From Lab to Production [ENG, 2020]
Данные для выполнения заданий переехали куда-то и без них нечего изучать / запускать. Пусть пока поприсутствует, а то опять приступлю к ее чтению и опять окажется “Книга с неожиданным концом”.
Предлагается совместно почитать, позапускать примеры, обсудить, при необходимости
Планы
Планируется собирать записи, связанные с автоматизацией процессов машинного обучения - всякие kubernetes, kubeflow, mlflow, airflow etc.
MachineLearning / DeepLearning
Мы обсуждаем здесь
DevOps
Мы обсуждаем здесь
Telegram группы для обсуждения созданы. Если хотите, подключайтесь. Задавайте вопросы. Делитесь знаниями!